Python面向对象编程与依赖管理
Python面向对象编程与依赖管理
一、实验目的
- 掌握Python基本语法,能够独立编写带输入输出、循环判断的脚本。
- 理解面向对象三大特性(封装、继承、多态),能够自定义类并实现继承和方法重写。
- 熟练使用
pip管理第三方依赖,掌握虚拟环境的创建与激活。
二、实验环境
- 操作系统:Windows
- Python版本:3.x
- 开发工具:VS Code
- 第三方库:见
requirements.txt(包含FastAPI、Uvicorn等,本次实验仅验证依赖管理能力)
三、实验内容
3.1 编写带输入输出、循环判断的Python脚本
文件:guess_num.py
该程序实现一个猜数字游戏:
- 程序随机生成1~100之间的整数。
- 用户通过控制台输入猜测的数字。
- 程序判断并提示“太大”、“太小”或“正确”。
- 循环直到猜中,并统计猜测次数。
核心代码分析:
1 | import random |
关键点:
- 使用
input()获取用户输入,int()转换类型。 - 使用
if-elif-else进行判断。 - 使用
while True循环,直到猜中break退出。 - 通过类封装游戏逻辑。
3.2 理解面向对象三大特性:自定义类、继承、方法重写
文件:Animal.py
定义了基类Animal和两个子类Dog、Cat,演示了封装、继承、多态。
代码分析:
1 | class Animal: |
三大特性体现:
- 封装:将数据(species, name)和行为(make_sound)封装在类中。
- 继承:
Dog和Cat继承自Animal,复用species属性和make_sound方法结构。 - 多态:子类重写
make_sound方法,同一接口表现出不同行为。
运行结果:
1 | 旺财 是一只 Dog,它会说: 汪汪! |
3.3 使用pip管理第三方依赖,创建并激活虚拟环境
文件:requirements.txt
内容包含fastapi、uvicorn、pydantic等库,用于演示依赖管理。
操作步骤:
-
创建虚拟环境(以Windows为例,Linux/macOS类似):
1
python -m venv venv
-
激活虚拟环境:
- Windows:
venv\Scripts\activate - Linux/macOS:
source venv/bin/activate
- Windows:
-
安装依赖:
1
pip install -r requirements.txt
-
验证安装:
1
pip list
应显示
requirements.txt中列出的所有包。 -
导出当前环境依赖:
1
pip freeze > requirements.txt
四、实验结果与分析
4.1 猜数字游戏运行示例
1 | Guess a number between 1 and 100: 50 |
分析:程序正确实现了循环输入、大小判断、次数统计,符合预期。
4.2 动物类继承示例
输出如上所示,说明继承和方法重写正确执行,多态性体现良好。
4.3 依赖管理
执行pip install -r requirements.txt后,所有依赖成功安装。使用pip freeze可复现完全相同的依赖版本,便于环境迁移。
五、总结
通过本次实验,我掌握了以下技能:
- Python基础编程:能够编写包含输入输出、条件判断、循环控制的脚本,如猜数字游戏。
- 面向对象编程:
- 理解了类的定义与实例化。
- 掌握了继承的使用方法(
class Child(Parent))。 - 学会了方法重写(override)和多态的运用。
- 体会了封装带来的代码模块化优势。
- 依赖管理:
- 能够使用
pip安装、卸载、查看包。 - 会创建和激活Python虚拟环境,避免全局污染。
- 理解
requirements.txt的作用,能够用pip freeze生成依赖清单。
- 能够使用
本次实验为后续开发更复杂的Python项目(如Web服务、数据分析、机器学习)奠定了坚实的基础。今后将继续加强面向对象设计思想,并注重项目环境的隔离与管理。
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