认知偏见
认知偏见 社会期望的影响 社会期望的影响我们的信念有时会产生重要的作用。 通常，我们对别人的信念是建立在现实基础之上的。 但是对研究者偏见和教师期望的研究显示，认为某些人的能力超常（或能力不足）的错误信念会引导教师和研究者给予那些人特别的关照。这可能会引发他们做出更出色（或平庸）的表现，并且因此看起来似乎会确证一个实际上错误的假定。 与此相类似，在日常生活中我们经常会获得对自己期望的行为确证。告诉自己即将与之见面的某个人是聪明有吸引力的，那么最后我们对这个人所留下的印象很可能是那些聪明和有吸引力的东西。 理论基础 实验者偏见（罗伯特·罗森塔尔） 实验参与者会按着他们认为的主试想要的结果来行动。在一个研究中，研究者要求被试判断照片中出现的不同人的成功。研究者给所有被试读相同的指导语，并给他们看同样的照片。尽管如此，那些期望被试做出较高评价的研究者比那些期望被试把照片中的人看做失败者的研究者获得的评价更高。更为令人吃惊且富有争议的是，报告指出老师对学生的信念会产生类似的自我实现预言。 较低的期望并不会毁掉一个有能力的孩子，同样较高的期望也不会魔术般地将一个学习吃力的孩子...
态度形成
态度形成 有关“态度”与“行为”的研究发展 最初：了解人们的态度就可以预测他们的行为 1960年费斯廷格指出‘’改变人们的态度并不能改变他们的行为。他认为，态度与行为的关系以其他方式运作‘’ 20世纪60年代产生的最初的“态度决定行为”的论点遭到了对立观点的反驳，态度实际上什么也决定不了 态度的定义（社会心理学） 与人或事物相关的信念和感受以及由此引发的行为倾向 个人的态度可以界定为个体对人或事物的积极或消极的评价性反应 植于个体的信念，表现于个体的感受或者行为倾向中 有效地度量世界 态度对行为预测 思考问题 内在的态度在多大程度上且在什么条件下会影响我们外在的行为。 社会心理学家艾伦·威克得出的结论：人们表现出的态度很难预测他们的各种行为。 态度何时能预测行为 行为和我们表达出的态度之所以不同，是因为二者都受到其他因素的影响。一个社会心理学家找出了40个令它们之间关系复杂的因素。如果我们能将其他因素对行为的影响最小化，那么态度就可以精确地预测行为。 某些测量通过内隐态度（无意识的）测量补充了传统自我报告对外显（有意识的）态度的测量 测量面部肌肉对各种声明...
11.21| 周五的迎来
📖 阅读与思考 今日阅读《求医不如求己》，进度至“金鸡独立”章节。 感悟与联想： 身体是最重要的，所以今天看了看养生理论的书籍。先看看书中给的方法，再去咨询一下有关人士，看是否符合科学依据。 💻 学习与代码 课程/领域： 增加了哈希表的概念卡片 增加了哈希函数的概念卡 实践/实验： LeetCode题17-可回收且低脂的产品 LeetCode题18-寻找用户推荐人 LeetCode题19-最大回文数乘积 代码/项目： 无 🎮 生活与观察 日常小事： 今天是周五，很多东西都想放到明天去写 网络见闻： 今天读的英语短报是关于邮箱里未读信息的处理会一定程度反应我们的自我概念，而且信息的处理与否对二氧化碳排放的影响 💭 今日三思 技术思辨： 无 自我觉察： 无 方法总结： 无
最大回文数乘积
最大回文数乘积 题目描述（来源于LeetCode） 给定一个整数 n ，返回 可表示为两个 n 位整数乘积的 最大回文整数 。因为答案可能非常大，所以返回它对 1337 取余 。 代码实现 1234567891011121314151617class Solution: def largestPalindrome(self, n: int) -> int: if n == 1: return 9 max_num = 10**n - 1 min_num = 10**(n-1) for a in range(max_num, min_num - 1, -1): palindrome = int(str(a) + str(a)[::-1]) b = max_num while b * b >= palindrome: if palindrome % b...
寻找用户推荐人
寻找用户推荐人 题目描述（来源于LeetCode） 表: Customer ±------------±--------+ | Column Name | Type | ±------------±--------+ | id | int | | name | varchar | | referee_id | int | ±------------±--------+ 在 SQL 中，id 是该表的主键列。 该表的每一行表示一个客户的 id、姓名以及推荐他们的客户的 id。 找出以下客户的姓名： 被任何 id != 2 的用户推荐。 没有被 任何用户推荐。 以 任意顺序 返回结果表。 mysql语句实现 1234# Write your MySQL query statement belowSELECT nameFROM CustomerWHERE referee_id <> 2 OR referee_id IS NULL
可回收且低脂的产品
可回收且低脂的产品 题目描述（来源于LeetCode） 表：Products ±------------±--------+ | Column Name | Type | ±------------±--------+ | product_id | int | | low_fats | enum | | recyclable | enum | ±------------±--------+ product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。 low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 (‘Y’, ‘N’)，其中 ‘Y’ 表示该产品是低脂产品，‘N’ 表示不是低脂产品。 recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 (‘Y’, ‘N’)，其中 ‘Y’ 表示该产品可回收，而 ‘N’ 表示不可回收。 编写解决方案找出既是低脂又是可回收的产品编号。 返回结果 无顺序要求 。 mysql语句实现 1234# Write your MySQL query statement belowSELECT DISTINCT product_idFR...
哈希函数
哈希函数 哈希的过程中需要使用哈希函数进行计算。 哈希函数是一种映射关系，根据数据的关键词 key ，通过一定的函数关系，计算出该元素存储位置的函数。 表示为： address=H[key]address = H [key] address=H[key] 几种常见的哈希函数（散列函数）构造方法 直接定址法 除留余数法 数字分析法 平方取中法 折叠法（叠加法） 随机数法 哈希冲突的解决 选用哈希函数计算哈希值时，可能不同的 key 会得到相同的结果，一个地址怎么存放多个数据呢？这就是冲突。 解决方法： 将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中 开放定址法 当冲突发生时，使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列。沿此序列逐个单元地查找，直到找到给定的关键字，或者碰到一个开放的地址（即该地址单元为空）为止（若要插入，在探查到开放的地址，则可将待插入的新结点存人该地址单元）。查找时探测到开放的地址则表明表中无待查的关键字，即查找失败。 线性探查法 二次探查法 双重散列法
哈希表
哈希表（Hash Table） 又称为散列表，是一种基于**键值对（Key-Value Pair）存储的数据结构。它通过哈希函数**将键（Key）映射为数组索引，从而实现高效的插入、查找和删除操作。 简而言之： 给定一个键 key，我们可以使用哈希函数快速定位其对应的值 value，时间复杂度接近O(1)O(1)O(1)。 哈希表的两个关键组件 哈希函数 将任意长度的输入（如字符串、整数等）转换为固定长度的数值该数值再通过取模运算确定其在数组中的位置 冲突解决策略 不同的键可能映射到同一个位置（称为哈希冲突），需要通过链地址法、开放寻址法等方式解决。 工作流程 插入操作：输入键 key → 哈希函数计算索引 → 存储值 value 到对应桶中。 查询操作：输入键 key → 哈希函数计算索引 → 直接访问桶获取值 value。 删除操作：类似查询，找到后进行删除。 应用实现 [[数组的度]] 问题描述：寻找与数组度相同的最短连续子数组 解决方案：哈希表记录元素频次及首尾位置 找到数组中所有消失的数字 问题描述：寻找所有未出现的数字 解决方...
归因理论
归因理论（海德） 理论背景 我们无休止地分析和讨论事情为什么发生，特别是当我们经历一些消极事件或者预期之外事件的时候 目的 描述了我们如何解释人们的行为 理论 人们通常试图将个体的行为或者归结为内部原因（例如个人的性格），或者归结为外部原因（例如人们所处的情境）而且我们当中的某些人更倾向于将行为归因于稳定的性格因素；而其他的一些人则更倾向于将行为归因于情境因素 推断特质 而且我们当中的某些人更倾向于将行为归因于稳定的性格因素；而其他的一些人则更倾向于将行为归因于情境因素 解释行为一般使用的三种信息 一致性：个体在这种情境下出现类似行为的一致性如何？ 区别性：个体的这种行为是否具体对应于该特定情境？ 共同反应：个体的这种行为是否具体对应于该特定情境？ 举例说明 当解释为什么埃德加用电脑的时候总是出问题时 参考信息 一致性：（埃德加经常都无法使其电脑正常工作吗？） 区别性：（埃德加是仅仅不能使用这台电脑还是其他的电脑也不能使用？）， 共同反应：（其他人在用这个型号的电脑时也会出现问题吗？） 当我们了解到埃德加在使用所有电脑都会遇到麻烦时，那么我们...
信念固着
信念固着 定义 一旦人们为错误的信息建立了理论基础，那么就很难再让他们否定这条错误的信息 理论基础 我们的信念和期待在很大程度上会影响我们对事件的建构 我们越是极力想证明我们的理论和解释可能是正确的，我们就对挑战自己信念的信息越封闭。 一旦我们确信一个被指控的人犯了罪、一个令人讨厌的陌生人的确会表现出那样的行为 我们相信钟爱的某一股票的市值一定会有所上升，那么，我们就会为维护我们的解释而回击各种挑战 纠正方法 唯一的方法是解释相反的观点 假设自己是持相反观点的人，自己是否会得出同样的结论 信念影响着我们的观点与回忆 先见会影响我们对事物的观点 比如你从某个人那听说这个怎么样，你下意识地就会为他贴上标签 事后感受会影响我们的回忆 如果最后你的感受是快乐，你会忽视掉开头的不愉悦
