两整数相加
问题描述(来源于LeetCode) 给定两个整数 num1 和 num2，返回这两个整数的和。 解题思路分析 问题本质 这是一个基础的算术运算问题，考察对编程语言基本运算符的掌握程度。 核心思路 直接使用加法运算符 + 计算两个整数的和。 代码实现 123class Solution: def sum(self, num1: int, num2: int) -> int: return num1 + num2 算法详解 实现步骤 接收参数：获取两个整数 num1 和 num2 计算和：使用加法运算符直接计算 返回结果：返回计算结果 关键点 直接使用语言内置的加法运算符 不需要任何额外的数据处理或转换 复杂度分析 时间复杂度：O(1) 只进行一次加法运算 空间复杂度：O(1) 不使用额外的存储空间 边界情况考虑 正常情况 12输入：num1 = 12, num2 = 5输出：17 特殊情况 包含零的情况 12输入：num1 = 0, num2 = 5输出：5 负数情况 12...
11.13 日常 | 直觉的陷阱与品牌的力量
今天继续阅读《思考，快与慢》的第三部分，深入了解了几个影响我们判断的重要概念： 大数定律：样本量越大，结果越接近理论预期 小数定理：人们倾向于从小样本中过度推断结论 锚定效应：初始值会像“锚”一样制约后续判断 这些原理揭示了系统1（快思考）如何在无意识中主导我们的决策。书中提醒我们：无论直觉准确与否，都需要保持警惕。通过大量专注的练习和在合适环境下的应用，我们能够提升直觉的可靠性，但这需要持续的自我觉察。 今天还读到一篇关于苹果公司新款手机袋的短文。这款与三宅一生合作设计的布质手机袋起价150美元，引发了广泛争议。有人批评其定价过高，也有人赞赏其设计理念。这让我深刻感受到品牌效应的力量——当品牌积累足够的影响力时，即使看似简单的产品也能获得市场关注。 今日学习进展： 上午完成了离散数学作业 中午刷了4道LeetCode算法题（包括两数相加、最小偶倍数等基础题型） 晚上学习了微机原理第三章，计划明天整理笔记 从认知偏见到商业策略，从数学证明到系统编程，今天依然是在多重思维维度间穿梭的一天。保持理性的思考，同时理解感性的选择，或许就是我们这个时代需要...
11.12 日常 | 思考的顺序与善意的本能
今天继续阅读《思考，快与慢》。在第一部分中，我了解到人类思维运作的两种基本模式——系统1（快思考）与系统2（慢思考）。它们并无绝对的高下之分，而是各有所长：系统1依赖直觉与经验，是我们日常决策的主力；系统2则更理性、审慎，在复杂情境下被唤醒。 书中提到一个经典心理学实验，让我印象深刻： “所罗门·阿希曾描述两个人——艾伦与本，请受试者评价他们的性格： 艾伦：聪明—勤奋—冲动—爱挑剔—固执—忌妒心强 本：忌妒心强—固执—爱挑剔—冲动—勤奋—聪明 尽管两人特质完全相同，仅顺序相反，大多数人却更喜欢艾伦。前几条特质会改变我们对后续特质的理解——我们愿原谅聪明人的固执，却会因忌妒者的聪明而警觉。” 原来，顺序本身就在无声地塑造我们的认知。这也让我联想到，“白月光之所以无可替代”，或许不仅因为那个人本身，也因ta出现在我们生命序列中最恰当的位置。 晚上读了一篇关于“潜在英雄”的短文。研究指出，人在危急时刻并非如电影中那样恐慌逃散，反而常会展现出自然的利他倾向。“旁观者冷漠”实为误解，团结互助才是人性底色。这令人感到温暖，也提醒我们：善意本就埋藏在每个人的本能之中。 今天，...
温度转换
问题描述（来源于leetcode） 给定一个四舍五入到两位小数的非负浮点数 celsius 表示摄氏度，需要将其转换为开氏度和华氏度，并以数组 [kelvin, fahrenheit] 的形式返回结果。 转换公式 开氏度 = 摄氏度 + 273.15 华氏度 = 摄氏度 × 1.80 + 32.00 注意： 与实际答案误差不超过 10⁻⁵ 的结果被视为正确。 解法分析 这是一个基础的数学计算问题，直接应用给定的转换公式即可解决。 代码实现 12345class Solution: def convertTemperature(self, celsius: float) -> List[float]: Kelvin = celsius + 273.15 Fahrenheit = celsius * 1.80 + 32.00 return [Kelvin, Fahrenheit] 算法详解 步骤分解 接收输入：获取表示摄氏度的浮点数 celsius 计算开氏度：使用公式 Kelvin = celsius + 27...
两数之和
问题描述(问题来源于LeetCode) 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，在数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。 假设每种输入只会对应一个答案，并且不能使用两次相同的元素。 示例： 12345text输入：nums = [2,7,11,15], target = 9输出：[0,1]解释：nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 解法：暴力枚举 思路分析 通过两层循环遍历所有可能的数字组合，检查它们的和是否等于目标值。 代码实现 12345678pythonclass Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(nums)): for j in range(i + 1, len(nums)): if nums[i] + nums[j] == target: ret...
11.11 日常 | 细菌、量子与延迟工作
今天早上读了一篇很有意思的科普短文，探讨了我们穿着外衣直接坐在床上是否会带来细菌污染。文章指出，虽然理论上衣物可能成为病菌传播的媒介，但实际风险很低——大多数病原体在织物上存活时间很短，且需要达到一定数量才能致病。不过，如果家里有免疫力较弱的成员，或是衣物被明显污染时，及时更换仍是明智之举。 中午终于读完了《上帝掷骰子吗》这本量子物理科普书。虽然之前通过《时间简史》对部分内容有所了解，但这次阅读仍让我收获颇丰，特别是对“观察者效应”和“超弦理论”有了更深入的理解。量子世界的发展史充满了意外与突破，许多伟大发现往往在多年后才显现其深远意义。 下午完成了操作系统实验二，晚上则练习了一道LeetCode算法题——经典的“两数之和”。我采用了暴力枚举的解法，虽然时间复杂度较高（O(n²)），但胜在思路直观，适合小规模数据。 12345678pythonclass Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(nums)): ...
微型计算机概述
1基本概念 1.1 微处理器： CPU内核 单核处理器 多核处理器 微型计算机 微型计算机系统 单片机 单片机系统 Soc(System on Chip) 嵌入式系统 1.2微型计算机系统的简化结构 1.3嵌入式系统的特点 以应用为核心， 以计算机技术为基础， 软、硬件可“裁剪”， 适合对功能、实时性、可靠性、安全性、体积、重量、成本、功耗、环境、安装方式等方面有严格要求的专用计算机系统。 更强功能、更小尺寸的高级单片机系统。 2 微处理器概述 3 微型计算机（PC）概述 3.1 硬件 ①微型计算机（主机）： CPU、系统总线、内存、接口 ②外围设备： 外部设备 输入设备、输出设备、辅助存储器 辅助设备：电源电路、时钟电路 3.2 软件 ①系统软件： 对各部分硬件管理、协调：OS 编程语言开发工具、数据库管理系统、 硬件监测诊断工具 ②应用软件（用户软件） 3.3 PC的基本组成 内存：也称主存，CPU可直接访问的存储器。 4 习题练习 1.8088是____位处理器 解答：8088是16位...
11.10 日常 | 量子、单调栈与生活的细节
上午写完了离散数学的作业，在集合与逻辑的世界里完成了一次思维的漫步。 下午则整理了微机原理的第一章——微型计算机概述，将那些基础的架构与概念重新梳理，为后续的学习打下地基。 今天的阅读依旧是《上帝掷骰子吗？》。这本关于量子物理发展的科普书，其中大部分内容我其实已在《时间简史》中有所涉猎，因此阅读的新鲜感不免减弱。但既然打开了，还是决定把它读完——每一本科普作品都凝聚着作者的心血，不应被轻易辜负。 今天读到了“薛定谔的猫”这一经典思想实验的提出。再次回顾量子力学这段充满争议与突破的历史，不禁感叹：许多伟大的发现，往往诞生于不经意的瞬间，或是其深远意义要经过漫长时光才能被真正理解。这种“延迟的震撼”，恰恰是科学史最迷人的地方之一。 今天还读了两篇短文。一篇谈及塑造我们的，往往是生活中那些微小的细节；另一篇则介绍了一个关于人际交流的四种状态模型，简洁而富有启发性。 晚上继续刷题，学习了单调栈算法。这种数据结构在处理“下一个更大元素”类问题时，展现出一种优雅的简洁与高效。 今天，是从数学到物理，从理论到实践，从宏大叙事到生活细节的一天。世界由量子的不确定性与人际交流的确定性共同构成，...
将所有元素变为 0 的最少操作次数
问题描述 给定一个大小为 n 的非负整数数组 nums，我们需要通过若干次操作将数组中的所有元素变为 0。每次操作可以选择一个子数组 [i, j]，将该子数组中所有最小的非负整数设为 0。目标是找到使整个数组变为 0 所需的最少操作次数。 关键思路 经过分析，发现这个问题可以通过单调栈高效解决。核心思路是： 维护一个单调递减栈，栈中元素表示需要单独处理的不同数值 当遇到比栈顶元素小的数字时，需要先处理掉栈顶元素（弹出并计数） 最终栈中剩余的元素也需要各自处理 算法实现 12345678910111213141516171819class Solution: def minOperations(self, nums: List[int]) -> int: stack = [] # 单调递减栈 operations = 0 # 操作计数器 for num in nums: # 当栈不为空且栈顶元素大于当前元素时 while stack and s...
单调栈
单调栈算法 123 单调栈是一种特殊的数据结构，分为单调递增栈和单调递减栈，保证元素从栈顶到栈底的单调性。单调栈常用于在O(n)O(n)O(n)的时间复杂度内寻找序列中某些元素的相邻元素，如左侧第一个更大/更小的元素等。 单调递增栈 单调递增栈的特点是从栈顶到栈底的元素是单调递增的。只有比栈顶元素小的元素才能直接进栈，否则需要先将栈中比当前元素小的元素出栈，再将当前元素入栈。这样就保证了栈中保留的都是比当前入栈元素大的值。 代码示例 1234567891011121314def monotoneIncreasingStack(nums):stack = []for num in nums:while stack and num >= stack[-1]:stack.pop()stack.append(num)return stack 单调递减栈 单调递减栈的特点是从栈顶到栈底的元素是单调递减的。只有比栈顶元素大的元素才能直接进栈，否则需要先将栈中比当前元素大的元素出栈，再将当前元素入栈。这样就保证了栈中保留的都是比当前入栈元素小的值。 代码示例 12345678910...
