普罗旺斯的夏天:曾有那么一个夏天,阳光、蝉鸣、橄榄树和缓慢流淌的爱意
《普罗旺斯的夏天》是一首流淌在阳光、橄榄树与蝉鸣中的田园诗,它不疾不徐地讲述了一个关于隔阂、理解与回归的故事。 影片始于一场并不愉快的相聚。来自巴黎的阿德里安、蕾雅和里昂兄妹三人,因母亲工作的缘故,被外婆带到南法乡下与外公共度暑假。巨大的城乡差异让冲突一触即发——在外孙们眼中,这里的一切都显得“土气”而难以忍受。 然而,改变总发生在不经意间。一场当地的节日庆典,成了他们融入乡村生活的开端。阿德里安和蕾雅在这里经历了年轻人特有的心动与恋爱。令我印象深刻的是蕾雅的转变,在参与斗牛活动后,她悄然摘下了眉钉、鼻环和头巾。那一刻,她展现出一种“清水出芙蓉,天然去雕饰”的美,仿佛卸下的不仅是装饰,更是城市赋予她的坚硬外壳。 影片最动人的笔触之一,是外公形象的逐渐丰满。当年轻时与他一同组建乐队的挚友们突然到访,在院子里弹唱起旧日的摇滚乐时,往日的激情与梦想在星光下复苏。兄妹俩也由此窥见外公不为人知的过往,开始真正理解他坚硬外表下柔软的内心。 当然,生活从不只有阳光。就在外公坚守二十年的橄榄树终于获奖的同时,蕾雅仿效母亲当年的做法,与“披萨哥”私奔了。而阿德里安则选择了另一条路——他带着外公,一...
11.2 日常 | 游戏、窄门与一个夏天的风
早上起来,照例打了几局海克斯大乱斗。单排下路 ADC 的体验,实在是一言难尽,只能说是修炼心态。 中午饭后,静下心来写完了微机原理第五章的作业。作为给自己的小小奖励,我点开了之前让 DeepSeek 推荐的电影——《普罗旺斯的夏天》。看完心头一暖,顺势写了篇影评。南法的阳光、亲情与和解,的确是一部能让人彻底放松下来的作品。 也是在今天,我读完了《窄门》。 “你们要努力进窄门。” 我理解的“窄门”,或许也是一种爱情的隐喻。初陷爱河的人,心中大抵都有一座为对方塑起的像。我们不断将理想中的美好倾注其中,爱得炽烈、纯粹,却也虚幻。然而塑像是完美的,人却总有瑕疵。当现实照进想象,我们发现对方并非心中那座完美的雕塑时,爱意便开始动摇。 我们爱的,究竟是那个真实具体的人,还是我们亲手描绘、任由笔墨装点的幻影? 爱一个具体的人是困难的,它要求我们接纳不完美,也要求我们勇敢表达。我们渴望被对方懂得,却又常常困于言语的倒刺与内心的怯懦。这很矛盾,却也因爱的真实而显得合理。 或许,在爱里我们都该更坦诚一些——不只爱那理想中的影子,也爱具体的人;不只藏在沉默背后,也敢走向对方,说一句:“我在这里。”...
属性测试条件的方法
决策树归纳算法必须为不同类型的属性提供表示属性测试条件和其对应输出的方法 二元属性 二元属性的测试条件产生两个可能的输出 标称属性 由于标称属性有多个属性值,他的测试条件可以用两种方法表示,对于多路划分,其输出数取决于该属性不同属性值的个数;某些决策树算法只产生二元划分,它们考虑创建k个属性值的二元划分的所有2k−1−12^{k-1}-12k−1−1种方法。 序数属性 序数属性也可以产生二元或多路划分,只要不违背序数属性值的有序性,就可以对属性值进行分组 连续属性 对于连续属性来说,测试条件可以是有二元输出的比较测试(A<vA<vA<v)或(A>=vA>=vA>=v),也可以是具有形如vi<=A<vi+1输出的范围查询。对于二元划分,决策树算法必须考虑到所有可能的划分点v,并从中选择产生最佳划分的点。对于多路划分,算法必须考虑所有可能的连续值区间。
选择最佳划分的度量
核心思想 对于连续属性,我们不可能像离散属性那样枚举所有可能的值作为分支。取而代之的是,我们将连续值排序,然后考虑一系列候选划分点,并找到一个能产生“最佳”子集的划分点。 关键度量标准 衡量“最佳”划分的度量标准主要有三个,它们都旨在衡量划分后子集的“纯度”提升。 1. 信息增益 - 基于信息熵 这是最经典的度量,用于ID3、C4.5等算法。 信息熵: 度量数据集 D 的不确定性(混乱程度)。 Entropy(D)=−Σ(pi∗log₂(pi))Entropy(D) = -Σ (p_i * log₂(p_i))Entropy(D)=−Σ(pi∗log₂(pi)) 其中 pip_ipi 是数据集中第 i 类样本所占的比例。熵越高,数据越混乱。 信息增益: 使用属性 AAA在划分点 ttt进行划分后,数据集不确定性减少的程度。 IG(D,A,t)=Entropy(D)−Σ(∣Dv∣/∣D∣)∗Entropy(Dv)IG(D, A, t) = Entropy(D) - Σ (|D_v| / |D|) * Entropy(D_v)IG(D,A,t)=Entropy(D...
11.1 日常 | 在游戏的酣畅与《窄门》的爱情之间
今天是周六,难得没有早课,却也在九点自然醒来。没有急着起床,放任自己沉浸在假期的松弛里,随后便进入召唤师峡谷,从上午一直酣战到午后两点多。 有些倦了,便上床小憩片刻。四点半醒来,一边观看 KT 与 GEN 的激烈对决,一边整理这段时间落下的笔记。KT 以 3:1 战胜 GEN,这个结果多少有些令人意外——在我原本的印象中,他们似乎是 LCK 四支队伍中实力最弱的一支。比赛的不可预测,或许正是其魅力所在。 晚间继续在英雄联盟中放松,直到十点半。随后,是每日例行的阅读时光。今天翻开的是《窄门》。 爱情,果然是文学中永恒的主题。《窄门》将男女初入爱河时那种细腻、矛盾又真实的心理刻画得淋漓尽致,也清晰地呈现了双方对爱情理解的差异:男性在情感萌发时,往往只看见眼前的幸福与光亮;而女性则更早地感知到背后的责任与重量。 这也不禁让人联想到现实——在爱情中,我们似乎常常走向两个极端:要么沉溺于一时的欢愉,不去思考未来;要么过早地被尚未到来的难题困住脚步,忘却了当下相爱的本心。 如何在“此刻”与“未来”之间找到那扇“窄门”,或许正是我们在爱中终其一生要学习的功课。
10.31 日常 | 与地坛告别
今天没有早课,难得睡到早上十点。悠悠醒转,阳光已铺了半窗。 上了两节课后,回来赶上 AL 与 T1 的比赛。双方状态拉满,打满五局,最终 AL 以 2:3 遗憾落败。比赛太过精彩,以至于今天原定的笔记整理计划,也被顺延了下去。 也是在今天,我读完了《我与地坛》。 史铁生以隽永的笔触、优美的文字,记述了他与地坛之间绵长而深刻的缘分。他写地坛里的人,写医院中的时光,写童年的片段,一切娓娓道来,像一段安静流淌的河。不知不觉间,你就随他走完了这一程。 我喜欢他对待生活的态度——我们要尊重自己的生活,去发现其中的幸福,而不是总向往别人的剧本。 他的文字总带着一种淡淡的愁绪,像秋天的落叶,但并不让你沉溺于悲伤,反而引人静思,心生安宁。 我们总在缅怀过去,而有些事,的确“只适合收藏”。正如他所说:“我没有忘记,有些事只适合收藏。”那些说不清、道不明的情感与记忆,就让它安静地留在心里,慢慢咀嚼,独自回味。 合上书,像是结束了一场漫长而温柔的对话。地坛依旧安静,而生活,继续向前。
10.30 日常 | 在忙碌中,打捞一片自己的时间
今天的课程从早晨八点半一直排到晚上八点半,像是被时间推着走。但在连轴转的缝隙里,我依然固执地“偷”来片刻——动手美化了电脑桌面。 换一张壁纸,整理散落的图标,像是在整理一天的心情。这个小小的仪式,让我在密不透风的日程中,为自己打捞出一块清净地。 课业之余,也仔细研读了数据挖掘与计算机视觉的相关内容。只是今天实在来不及整理成笔记,只能留待明日。 晚上继续翻开《我与地坛》。史铁生的笔触干净而深情,他写童年往事,写斑驳记忆,字句间流淌着对往昔光景的深深眷恋。那些看似平淡的叙述里,藏着一个灵魂对生命最初的凝视与回望。 忙碌是真实的,但那些被我们主动选择、亲手打捞的瞬间,让这一天不只是“忙碌”,而成为“生活”。
决策树分类法
决策树分类法 树的节点: 1.根节点:没有入边但有零条或多条出边 2.内部节点:恰有一条入边和两条或多条出边 3.叶节点:恰有一条入边,没有中边 工作原理: 每个叶节点都赋予一个类标号。非终结点则包含属性测试条件,用以分开具有不同特性的记录 决策树的建立 Hunt算法 思想:通过将训练记录相继划分成较纯的子集,以递归方式建立决策树。 递归定义:设Dt是与节点t相关联的训练记录集,而y={y1,y2,…,yc}是类标号 (1)如果Dt中所有记录都属于同一个类yt。则t是叶结点,用yt标记; (2)如果Dt中包含属于多个类的记录,则选择一个属性测试条件,将记录划分成较小的子集。对于测试条件的每个输出,创造一个子女节点,并根据测试结果将Dt中的记录分布到子女结点中。然后,对于每个子女结点。递归地调用该算法 决策树归纳地设计问题 (1)如何分裂训练记录 树增长过程的每个递归步都必须选择一个属性测试条件,将记录划分成较小的子集 为了实现这个步骤,算法必须提供为不同类型的属性指定测试条件的方法,并且提供评估每种测试条件的客观度量 (2)如何停止分裂过程 需要有结束条件,已终止决策树...
分类的概念和技术
基本概念 定义:确定对象属于哪个预定义的目标类 输入数据:分类任务的数据是记录的集合 记录:实例或样例,用元组(x,y)表示;x是属性的集合,y则是一个特殊的属性,指出样例的类标号 区别分类与回归的关键特征: 类标号必须为离散属性 分类任务:通过学习得到一个目标函数f,把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y 目标函数(分类模型)可用于以下目的: 1.描述性建模 2.预测性建模 分类技术 定义:根据输入数据集建立分类模型的系统方法 例子:决策树分类法、基于规则的分类法、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯分类法 一般方法: 首先,需要一个训练集,由类标号已知的记录组成 然后,使用训练集建立分类模型 最后,分类模型随后将运用于检验集(检验集有类标号未知的记录组成) 分类模型的性能: 评判:根据模型正确和错误预测的检验记录计数(存放于混淆矩阵的表格中)进行评估 性能度量: 1.准确率=正确预测数/预测总数=f11+f00/(f11+f10+f01+f00) 1.准确率 =正确预测数/预测总数=f11+f00/(f11+f10+f01+f00) 1.准确率=正确预测数...
10.29 日常 | 游戏、比赛与地坛的记忆
今天上午上完微机原理课,便迎来了一个空闲的白天。回到寝室,索性沉浸在英雄联盟的世界里,从午后一直到天色渐晚。 五点多,和朋友特意去了另一个食堂换换口味。晚饭后,看了KT与CFO的比赛,又回顾了T1的对局,学习Faker沙皇的操作,那伤害确实有点爆炸。 游戏与比赛过后,是静心学习的时段。学了一会儿数据挖掘,并整理了部分笔记(分类与决策树归纳)。 随后,进入今天的阅读时光。今天的进度停留在《我与地坛》的第九章——《记忆与印象》。 作者回忆了自己与母亲的相处、与好友L的童年时光,以及其他一些印象深刻的人。隽永的文字中,满含对母亲的深切思念。 在今天的阅读中,作者提出了一个深刻的观点:人活着必须要有意义,因为人与意义本就是一体的。至于追求何种意义,则是个人的选择。他还阐释道,我们应当理解并珍视自己生活中的幸福,因为每种生活都有其自身的缺陷。活在自己的生活里,并尊重它,或许才是最好的选择。













