10.25 日常 | 游戏、报告与更高的法则
早晨醒来,从新闻中得知今天被设立为 “台湾光复纪念日”。看到祖国在统一大道上又迈出坚实的一步,心中不禁升起一股宁静的欣慰。 早饭后,便沉浸在新出的“海克斯大乱斗”里。战局有来有回,胜负交织,倒也打得尽兴。最终的战绩还算不错,也算为周末开了个好头。 下午收敛心神,开始认真撰写《电子技术应用课程设计》的报告。当思维从虚拟战场切换回电路与逻辑的世界,有种从喧嚣重归秩序的踏实。 晚上传来消息,BLG 不敌 TES,止步十六强。我虽不是 BLG 的粉丝,主队始终是 iG,但看到任何一支承载着期望的队伍离场,总不免有些感慨。电竞如此,生活亦然——有人欢呼,就有人沉默,而我们都在自己的赛道上,迎接着属于各自的胜负。 夜深人静时,继续翻开《瓦尔登湖》。今天读到了“更高的法则”一节。梭罗在湖畔不仅耕种豆田,更在耕种自己的内心。他在质朴劳作与自然独处中,不断追问什么是人应该过的生活,什么是驱动我们前行的那束“更高的光”。 这让我想到白天的种种:在游戏中追求即时的胜负,在报告中构建严谨的逻辑,在新闻里关注家国的走向——这些看似分散的片段,或许都是我们回应内心“更高法则”的不同方式。我们都在寻找一种平...
10.24 日常 | 在群论与细雨之间
今天是周五,终于迎来了一个没有实验的周末,光是想到这一点,就让人心生欢喜。 白天的课程依旧紧凑。离散数学的进度触及了“群”这一抽象而优美的概念;数据库系统继续深入 SQL 语言的肌理;下午的数据挖掘课则推进到了贝叶斯模型。知识如潮水般涌来,我需要复习的内容,似乎也像秋天的叶子,越积越厚了。 晚上,一边吃饭,一边看了 T1 和 100T 的比赛。屏幕上的激烈交锋,仿佛在无声地陈述着那句经典:“如果未来是你的,证明给我看。”那种对胜利的纯粹渴望与极致专注,无论在哪个领域,都同样动人。 随后,是独属于我的宁静时刻——继续阅读《瓦尔登湖》。今晚的几段话,格外应和我的心境。 梭罗写道: “很多时候我不愿思考,也不愿劳动,只想好好地享受当前的良辰美景。我热爱生活中的闲暇时光。有时候,在夏天的早晨,依照习惯洗过澡之后,我就坐在阳光明媚的门口,从日出坐到正午,沉浸于幻想之中。” 在这样一个被知识和任务填满的周五,读到这样的句子,像是一种温柔的赦免。它提醒我,“无所事事”并非虚度,而是对生命本身最真诚的致敬。 他接着说道: “只要我们总是真正地去生活……那么沉闷乏味将和我们无缘。只要紧紧地跟...
data mining 2
第二章:数据挖掘中的数据 一、数据的基本概念 数据:由数据对象及其属性组成的集合。 属性:对象的特征或性质,也称为变量、字段、特征、维度。 对象:由一组属性描述,也称为记录、样本、实例、实体。 二、属性与属性值 属性值:赋予属性的数值或符号。 同一属性可以映射到不同的属性值(如高度可以用米或英尺表示)。 不同属性可能映射到相同的值集合(如ID和年龄都是整数,但含义不同)。 三、属性的类型 名义属性:表示类别,如ID、颜色、邮编。 序数属性:有顺序,如等级、高度(高/中/低)。 区间属性:有顺序和有意义差值,如日期、摄氏温度。 比例属性:具有所有四种性质(区分、顺序、差值、比例),如开尔文温度、长度。 四、属性的性质 区分性(=, ≠) 顺序性(<, >) 差值有意义(+, -) 比例有意义(×, ÷) 五、离散与连续属性 离散属性:有限或可数无限个值,如邮编、计数。 连续属性:实数值,如温度、重量。 六、数据质量 常见问题: 噪声 异常值 错误数据 缺失值 重复数据 处理方法: 删除对象/属性 估计缺失...
10.23 日常|随波逐流,或是回到湖畔?
今天是霜降,特意查了查这个节气的含义。原来“霜”并不只是指白霜凝结,更指向昼夜温差的显著变化;“降”则意味着气温的骤降。两个字合在一起,蕴含的是深秋向初冬过渡时的那份清冷与寂静。 下午的计算机视觉课,讲的是相机成像的基本原理,我整理了一些笔记: 相机成像原理 小孔成像:相机成像的基本光学模型,光线通过小孔后在成像平面上形成倒立的实像。 视场角:公式为 α=2arctan(d2f)α=2arctan(2f**d),其中 d为成像面对角线长度,f 为焦距。规律是:焦距越大,看得越远,视野也越窄。 投影模型 从三维空间点 (x,y,z)(x,y,z) 到成像平面的投影变换,如 (−dxz,−dyz,−d)(−dzx,−dzy,−d)。还介绍了正交投影的矩阵表达方式: [100001000001][xyz1]=(x,y,0,1)100010000001xyz1=(x,y,0,1) 四大坐标系 世界坐标系:描述物体在真实世界中的位置。 相机坐标系:以相机为中心,ZZ 轴为光轴方向。 图像坐标系:满足 x=fXZx=fZX,y=fYZy=fZY,其中 ff 为焦距。 像素坐标...
10.22 日常 | 在算法与湖畔沉思之间
算法复习 因为晚上算法上机实验,我复习了一些算法内容。思绪在几种排序方法间切换:从直观的插入排序,到分治的归并排序,再到高效的快速排序及其变体。这些精妙的逻辑,像是为混沌世界建立秩序的种种尝试。 插入排序(Insertion Sort, IS) 基本思想:将元素逐个插入到已排序序列的适当位置 python 12345678def insertion_sort(arr): for i in range(1, len(arr)): key = arr[i] j = i - 1 while j >= 0 and arr[j] > key: arr[j + 1] = arr[j] j -= 1 arr[j + 1] = key 特点: 时间复杂度:O(n²) 最坏/平均,O(n) 最好(已排序) 空间复杂度:O(1) 稳定排序 对小规模数据高效 自顶向下归并排序(Top-down Mergesort, TDM) 基本思想:递归地将数组分成两半,分别排序后合并 p...
10.21 日常:独立灵魂与数据度量
在寂静中寻找自我的尺度 生活感悟:守护自我的独立性 今天继续翻阅《瓦尔登湖》,梭罗在湖畔的隐居生活,其核心并非逃离社会,而是捍卫精神的独立。他写道: “我看到我的市民同胞们已不大可能在县政府办公大楼里给我谋求一个职位… 于是只好另谋出路,比以往更加专心地将脸转向了森林…” 这让我深有感触。我们常常不自觉地将自我价值寄托于外界的认可——一份体面的职位、他人的赞誉或是社会的常规路径。梭罗选择“转向森林”,象征性地告诉我们:当世界无法为你提供舞台时,你必须有能力为自己搭建一个。 真正的独立性,在于拥有一个不受外部市场与评价体系侵蚀的内核,能够自我定义价值与目标。 学习笔记:数据挖掘中的距离度量 今天学习了一点数据挖掘的基础知识,了解了如何用数学方法度量事物之间的“远近”或“相似性”。 欧氏距离 最直观的距离,就是我们日常生活中理解的“直线距离”。 d(x,y) = √( Σ(x_i - y_i)² ) 明氏距离 这是一个更通用的距离函数家族,欧氏距离是它的一个特例。 d(x,y) = ( Σ|x_k - y_k|^r )^(1/r) 通过改变参数 r,我们可以得到不同的度...
小丑牌
端午期间,看到我关注的up主九三的耳朵不是特别好在玩一款叫做“小丑牌”(balatro)的游戏,感觉还蛮好玩的,于是就做steam上买了,不得不说,的确好玩,适合解压,就是无聊的时候打开玩一玩,不过就是和文明一样,一玩就是半天,让人沉迷其中,都打扰我的复习计划了。下面附上我的第一次胜利的图片。
计网期末复习二
第三章剩余部分 第四章
OS系统习题复习二
第四章
OS系统习题复习一
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